Este ano, o Complexo do Pecém, um polo de integração entre logística portuária, produção industrial e zonas de exportação localizado no estado do Ceará, colocou uma pergunta nova no debate sobre a expansão da Inteligência Artificial no Brasil: onde, exatamente, essa tecnologia fica?
A pergunta parece simples, mas revela uma mudança na forma como enxergamos a computação. Durante os últimos anos, a Inteligência Artificial foi associada a modelos, aplicativos e serviços disponíveis pela Internet. A infraestrutura que permitia seu funcionamento permanecia distante do olhar público, resumida pela expressão “nuvem”. Mas a chegada de data centers de grande escala mostra que essa nuvem sempre dependeu de uma base física: servidores, redes elétricas, sistemas de refrigeração, recursos naturais e territórios capazes de sustentar essa operação.
O movimento observado agora no Ceará é consequência de uma transformação que já vinha sendo acompanhada pela MIT Technology Review Brasil. À medida que a Inteligência Artificial avançou em escala, a discussão, antes focada em algoritmos e capacidade computacional, passou a incluir também as condições materiais necessárias para que esses sistemas existam: onde instalar data centers, como fornecer energia para eles e quais impactos essa infraestrutura produz nos territórios aonde chega.
As tecnologias que já apontavam essa direção
Três reportagens que publicamos formam uma espécie de mapa antecipado dessa transformação: o território ocupado pelos data centers, a energia necessária para sustentá-los e as decisões sobre quais fontes alimentarão essa expansão.
Como ponto de partida, a matéria “O boom dos data centers no deserto” acompanhou a expansão dessas instalações no estado de Nevada, nos Estados Unidos, e mostrou como a corrida pela Inteligência Artificial dependia de elementos concretos: terrenos disponíveis, eletricidade, infraestrutura e recursos naturais.
A imagem da nuvem digital escondia uma realidade física. Modelos maiores e serviços capazes de atender milhões de usuários exigem instalações gigantescas. A reportagem mostrava que o crescimento da computação em larga escala não acontecia em um espaço abstrato. Ele transformava regiões específicas, alterando a relação entre tecnologia e recursos locais.
Pecém retoma essa discussão em outro contexto. O que aparecia em 2025 como consequência da expansão dos data centers em uma região do deserto estadunidense, agora surge como uma questão brasileira de planejamento territorial.
O segundo sinal que publicamos antes tratou da infraestrutura. “A história que você ainda não conhece sobre a pegada energética da IA” mostrou que o impacto energético da Inteligência Artificial não está concentrado apenas no consumo de uma consulta individual. O ponto central está no que sustenta modelos, serviços e aplicações computacionalmente intensivos.
A cada nova geração de sistemas, a demanda por capacidade de processamento aumenta. Quando a Empresa de Pesquisa Energética (EPE) passa a considerar o crescimento de cargas eletrointensivas associadas a novos empreendimentos, incluindo data centers, a expansão da Inteligência Artificial alcança as discussões sobre infraestrutura elétrica. A computação passa, então, a fazer parte de decisões tradicionalmente ligadas a redes, geração e transmissão de energia. E as políticas públicas voltadas a uma base física para o digital acompanham essa demanda.
Um sinal desse movimento se materializa na criação do Programa de Desenvolvimento de Data Centers (Redata), iniciativa do governo federal voltada a criar condições para a expansão da infraestrutura de data centers no país. A política sinaliza uma mudança de perspectiva: esses empreendimentos passam a ser tratados não apenas como estruturas privadas de tecnologia, mas como parte de uma agenda que envolve competitividade econômica, sustentação física para o digital e planejamento do uso de recursos como energia e território. Ao incentivar novos investimentos, o programa também coloca em evidência um desafio: alinhar crescimento da capacidade computacional, disponibilidade energética, sustentabilidade e desenvolvimento regional.
Chegamos ao terceiro passo da trilha: a matriz energética. A matéria “A IA pode nos manter dependentes do gás natural pelas próximas décadas” analisou como a necessidade de fornecer energia constante para data centers poderia influenciar decisões de longo prazo sobre geração elétrica. O ponto central não era apenas “quanto os data centers consomem”, mas “quais fontes de energia seriam construídas ou mantidas para atender essa demanda”.
O Brasil possui uma matriz elétrica majoritariamente renovável, e alguns projetos associados a Pecém buscam esse caminho: combinar data centers com expansão de geração eólica e solar. Mas a instalação da infraestrutura digital continua envolvendo território, redes de transmissão, sistemas de refrigeração e processos de licenciamento. Mesmo quando a eletricidade utilizada vem de fontes renováveis, os efeitos físicos da computação permanecem associados ao espaço onde tudo isso é construído.
Do digital ao território
As três matérias, observadas em conjunto, apontavam para uma mesma direção: data centers ocupam território; a Inteligência Artificial aumenta a demanda por infraestrutura elétrica; e a expansão da computação começa a influenciar decisões sobre geração e planejamento energético.
Em 2026, Pecém concentra essas três dimensões em um caso brasileiro. O episódio revela uma mudança na forma de pensar a Inteligência Artificial. Durante anos, a tecnologia foi associada principalmente a software, modelos e interfaces digitais. Agora, sua expansão também depende de elementos tradicionalmente ligados à infraestrutura: linhas de transmissão, geração de energia, disponibilidade hídrica, regras ambientais e negociações territoriais.
Essa transformação não acontece apenas no Ceará. Em diferentes regiões do mundo, países que buscam atrair data centers precisam responder a uma pergunta que vai além da capacidade tecnológica: como integrar uma infraestrutura computacional de grande escala ao planejamento energético e territorial? No Brasil, iniciativas como o Redata mostram que essa discussão já começa a entrar na agenda pública.
Vemos, agora, que a nuvem chegou ao território brasileiro acompanhada de servidores, mas também de cabos, usinas, sistemas de refrigeração, licenças e decisões sobre como os impactos dessa nova infraestrutura serão distribuídos. O futuro deu sinais quando a Inteligência Artificial ainda parecia existir apenas na tela. Em 2026, esses sinais começam a aparecer no mapa.
Hugo Rosas
