Tecnologia traz vantagem competitiva para empresas de diversos setores, superando os desafios relacionados a disponibilidade, acesso ou qualidade dos dados.
O que você encontrará neste artigo:
– O que são dados sintéticos?
– Privacidade e ética no uso de dados sintéticos
– Desafios e soluções para a geração de dados sintéticos
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Codificar informações em DNA tem sido uma solução promissora para o armazenamento de longo prazo, mas até agora exigia conhecimento técnico especializado.
O que você encontrará neste artigo:
– Os primeiros passos e desafios no uso de DNA para dados
– Como funciona o processo de codificação e leitura
– Perspectivas futuras e desafios do armazenamento em DNA
Avanços rápidos no uso de Inteligência Artificial para simulações em física e química têm levado algumas pessoas a questionarem se, no final das contas, realmente precisaremos de computadores quânticos.
O que você encontrará neste artigo:
– Avanços da IA em física e química
– Avanços de empresas em IA para modelagem quântica
– Aplicações futuras e colaboração entre IA e computação quântica
À medida que os sistemas quânticos evoluem, as estratégias convencionais de segurança e proteção de dados caminham para uma possível obsolescência. É urgente o desenvolvimento de novos modelos e estratégias de segurança pensando no mundo pós-quântico.
O que você encontrará neste artigo:
– Implicações para a cibersegurança e a criptografia
– A ameaça à criptografia assimétrica
– Preparação para o mundo pós-quântico
A técnica de código de superfície da empresa permite que seus bits quânticos armazenem e manipulem dados de forma mais confiável e por mais tempo, o que pode abrir caminho para computadores quânticos úteis.
O que você encontrará neste artigo:
– Avanço na correção de erros quânticos
– A técnica de código de superfície do Google
– Desafios e perspectivas futuras
O uso de modelagem estatística e matemática, considerando as teorias pertinentes a cada um dos problemas de negócio, permite que as organizações possam embasar suas decisões em fatos científicos, em probabilidades de ocorrência, e não em conjecturas aleatórias.
O que você encontrará neste artigo:
– Métodos heurísticos
– Teoria da probabilidade
– Entendimento do problema