O que exatamente é a IA? A pergunta parece simples, mas a resposta é um tanto quanto complicada.
No sentido mais amplo, IA se refere a máquinas que podem aprender, raciocinar e agir por conta própria. Eles podem tomar suas próprias decisões diante de novas situações, da mesma forma que humanos e animais podem.
Atualmente, a grande maioria dos avanços e aplicativos de IA que você ouve falar se refere a uma categoria de algoritmos conhecida como machine learning (consulte “O que é machine learning?”). Esses algoritmos usam estatísticas para encontrar padrões em grandes quantidades de dados. Eles então usam esses padrões para fazer previsões sobre coisas como quais programas você pode gostar na Netflix, o que você está dizendo quando fala com a Alexa ou se você tem câncer com base em sua ressonância magnética.
O machine learning e seu subconjunto de deep learning (basicamente, uma espécie de machine learning com esteróides) são incrivelmente poderosos. É a base de muitos avanços importantes, incluindo reconhecimento facial, fotos hiper-realista e síntese de voz, e AlphaGo, o programa que venceu o melhor jogador humano no complexo jogo de Go. Mas também é apenas uma pequena fração do que a IA poderia ser.
A grande ideia é desenvolver algo que se assemelhe à inteligência humana, que costuma ser chamada de “Inteligência Geral Artificial” ou “AGI” (sigla em inglês). Alguns especialistas acreditam que o machine learning e o deep learning eventualmente nos levarão ao AGI com dados suficientes, mas a maioria concordaria que há grandes peças faltando e ainda estamos muito longe. A IA pode ter dominado o Go, mas em outros aspectos ainda é muito mais tola do que uma criança.
Nesse sentido, a IA também é ambiciosa e sua definição está em constante evolução. O que seria considerado IA no passado pode não ser considerado IA hoje.
Por causa disso, os limites da IA podem ficar muito confusos, e o termo muitas vezes é desmembrado para incluir qualquer tipo de algoritmo ou programa de computador. Podemos agradecer ao Vale do Silício por aumentar constantemente as capacidades da IA para sua própria conveniência. (Mark Zuckerberg sabe do que estamos falando.)
O que é o fluxograma de IA? /KAREN HAO
Para esclarecer as coisas, desenhei este fluxograma no verso de um envelope para que você possa descobrir se alguma coisa está usando IA ou não.
MIT Technology Review
