A startup brasileira HUNA, especializada em inteligência artificial aplicada à saúde, foi uma das três vencedoras globais do MIT Solve Future Health Challenge 2026, entre iniciativas de 68 países. A empresa desenvolveu uma tecnologia que utiliza inteligência artificial para analisar exames de sangue de rotina, como o hemograma, e identificar padrões associados a diferentes tipos de câncer, contribuindo para a identificação de pacientes com maior risco e para a ampliação do diagnóstico precoce.
Neste episódio do podcast de Biotech and Health, Camila Pepe e Carolina Abelin conversam com o CEO da empresa, Vinicius Ribeiro sobre a plataforma que usa algoritmos treinados a partir de uma base de aproximadamente 5 milhões de pacientes.
A solução consegue identificar padrões relacionados a cinco tipos de câncer: mama, colo do útero, próstata, pulmão e colorretal. A acurácia varia entre 65% e 78%, dependendo do tipo de câncer. A tecnologia não substitui os métodos diagnósticos existentes, mas funciona como uma ferramenta de triagem para priorizar pacientes que precisam ser encaminhados para o rastreamento.
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MIT Technology Review
