Impacto energético da IA é pequeno, mas o desafio de lidar com ele é enorme
Inteligência artificial

Impacto energético da IA é pequeno, mas o desafio de lidar com ele é enorme

O crescente consumo dos data centers é um teste vital para nossa capacidade de enfrentar a eletrificação da economia

Com uma demanda aparentemente ilimitada por Inteligência Artificial, especialistas em energia, IA e meio ambiente estão preocupados. Haverá eletricidade renovável suficiente para alimentar essa tecnologia? E água suficiente para resfriar as instalações que suportam esse sistema? São perguntas essenciais, com sérias implicações para comunidades, economia e meio ambiente.

O uso de eletricidade pela IA e as emissões de carbono associadas podem ser compensados por benefícios. Embora os efeitos da fabricação de semicondutores e da operação dos centros de processamento de dados sejam relevantes, provavelmente são pequenos em comparação com os impactos positivos ou negativos que a IA pode gerar na rede elétrica, transporte, edificações, indústria e comportamento dos consumidores.

Empresas podem aplicar a IA para desenvolver novos materiais ou baterias que integrem melhor as fontes renováveis à rede, mas também podem facilitar a extração de mais combustíveis fósseis. O potencial para benefícios climáticos é animador, mas precisa ser verificado constantemente e apoiado para se concretizar.

Esse não é o primeiro desafio relacionado ao crescimento no consumo elétrico. Nos anos 1960, a demanda por eletricidade nos EUA crescia mais de 7% ao ano; nos anos 1970, cerca de 5%; e nas décadas seguintes, entre 2% e 3%. De 2005 a 2020, o consumo cresceu pouco. Para a próxima década, espera-se que o uso de eletricidade aumente cerca de 2% ao ano, mas agora será necessário agir de forma diferente.

Para atender a essa necessidade crescente, precisamos de um “New Deal da Rede”: um esforço público e privado para modernizar o sistema elétrico com capacidade e inteligência suficientes para a descarbonização. Novas fontes sustentáveis, investimentos em transmissão e distribuição e estratégias para controlar o consumo podem reduzir emissões, diminuir custos e fortalecer a resiliência do sistema.

Data centers que adotem energia limpa e contribuam para melhorias na infraestrutura devem ter prioridade na conexão com a rede elétrica. Bancos de infraestrutura podem financiar novas linhas de transmissão ou atualizar as existentes. Incentivos fiscais e investimentos diretos podem fomentar padrões de computação eficiente, capacitação profissional no setor renovável e maior transparência sobre o consumo dessas instalações, permitindo que as comunidades monitorem seus impactos.

Mini Banner - Assine a MIT Technology Review

Em 2022, a Casa Branca lançou um roteiro para uma Declaração de Direitos da IA, que estabelece princípios para proteger o acesso do público frente aos sistemas inteligentes. Propomos uma emenda climática à declaração, pois a IA ética precisa ser também segura para o clima.

Esse é um ponto de partida para garantir que o avanço da IA beneficie a todos, sem aumentar as contas de energia, adicionando mais energia renovável à rede do que consome, estimulando investimentos na infraestrutura e trazendo benefícios sociais e econômicos, enquanto impulsiona a inovação.

Ao embasar o debate sobre IA e eletricidade na luta contra as mudanças climáticas, podemos alcançar melhores resultados para comunidades, ecossistemas e economia. O crescimento da demanda por eletricidade da IA e dos centros de dados é um teste crucial para a resposta da sociedade aos desafios da eletrificação. Se falharmos, a chance de atingir as metas climáticas será muito baixa.

Por isso, afirmamos que os efeitos energéticos e climáticos dos data centers são pequenos, mas suas consequências são imensas.

Último vídeo

Nossos tópicos