Na semana passada, no “South by Southwest” (SXSW) de Londres, festival que reúne tecnologia, inovação e cultura, fiz uma palestra chamada “Cinco coisas que você precisa saber sobre IA”, na qual compartilhei o que acho que são os maiores temas em IA neste momento.
Peguei algumas coisas da nossa primeira lista AI10, um guia anual das tendências mais importantes neste mundo tão agitado, mas também me desviei em várias tangentes. No meu espaço de meia hora, tentei abordar os principais pontos de discussão que acho que ajudam a dar sentido ao que está acontecendo em tecnologia hoje, e, portanto, na economia.
Fiz uma palestra com o mesmo título no SXSW London no ano passado, com cinco coisas diferentes que você precisava saber. Muita coisa aconteceu desde então!
Então, é assim que estou pensando sobre IA em meados de 2026. Me diga se você escolheria pontos diferentes!
1. Estritamente falando, eu não precisava ter aparecido para dar esta palestra.
Estou sendo irônico? Talvez. Mas ferramentas de IA generativa já se tornaram banais, usadas por milhões para automatizar tarefas cotidianas de escritório, inclusive produzir e apresentar palestras. Não é surpresa que uma das maiores perguntas por aí, agora, seja o que isso tudo significa para empregos. As pessoas estão confusas e com medo.
A resposta frustrante é que, apesar do hype vindo de cima sobre o potencial de a IA entrar na força de trabalho em breve e de posts virais nas redes sociais berrando que algo grande está acontecendo, quase não há dados para dizer, de um jeito ou de outro, que tipo de efeito essa tecnologia terá sobre o emprego e a economia como um todo. Isso não quer dizer que não haverá impacto, até um enorme, mas é cedo demais para saber.
Em teoria, equipes de agentes trabalhando juntas em direção a objetivos comuns poderiam se tornar linhas de montagem para o trabalho de colarinho branco, fazendo com os escritórios, neste século, o que as inovações de Henry Ford fizeram com as fábricas no século XX.
Em teoria. Porque, para saber o que vai acontecer com os empregos, precisamos saber o que vai acontecer dentro das empresas que criam esses empregos. Mas a maioria das empresas ainda está tentando entender isso.
2. A IA está ficando assustadora (de verdade, desta vez).
Há histórias assustadoras sobre IA há anos, alegações de que ela vai nos matar ou provocar o fim da civilização. Ainda existe uma multidão barulhenta de alarmistas, mas esses cenários continuam sendo ficção científica distópica.
O que aconteceu, em vez disso, é que muitos dos piores medos de curto prazo, do mundo real, se concretizaram.
Pense em deepfakes: imagens ou vídeos, gerados por IA, de pessoas fazendo coisas que elas não fizeram de verdade. Deepfakes foram usados para incitar violência, influenciar votos e semear desconfiança. A Casa Branca de Trump está entre aqueles que criam e publicam imagens falsas.
Muitos deepfakes também são usados para abusar de mulheres e meninas. Um estudo descobriu que 98% dos deepfakes são pornográficos e 99% envolvem mulheres.
Outra preocupação é o aumento de relacionamentos perigosos e delirantes com chatbots. Muitas pessoas recorrem a chatbots para buscar conselhos privados e se sentir ouvidas. Mas agora há múltiplos processos contra empresas de IA alegando que a tecnologia incentivou ou ajudou suicídios e outras formas de autoagressão.
A IA também está sendo usada na guerra de maneiras novas e preocupantes. LLMs agora estão dando conselhos, não apenas sendo usados para análise. Um funcionário do Departamento de Defesa dos EUA disse ao meu colega James O’Donnell que agora você poderia dar a um chatbot militar uma lista de alvos e perguntar qual atingir primeiro. Qualquer pessoa que usa IA sabe que o resultado precisa ser revisado com cuidado. Em conflito ativo, acelerado e de alto estresse, o risco de que atalhos sejam tomados é alto.
3. Muita gente realmente odeia IA.
Fui a um protesto anti-IA em Londres no começo deste ano e encontrei uma mistura muito ampla de reclamações. Faixas proclamando o fim dos tempos balançavam ao som de cantos de “Parem a porcaria! Parem a porcaria!” Os protestos estão ficando mais organizados e atraindo multidões maiores.
Há reação de fãs de filmes e videogames, que se opõem ao uso de IA generativa em seus títulos favoritos. Em um caso notável, o aclamado jogo de 2025 Clair Obscur foi destituído de um prêmio quando os desenvolvedores admitiram ter usado IA em apenas uma parte pequena e específica de sua produção.
E há a reação contra data centers. Os EUA têm mais de 5.400 data centers, e contando. Com as demandas de energia da IA crescendo, as pessoas estão descontentes com o impacto ambiental e com o aumento das contas de luz. Ativistas estão conseguindo atrasar o desenvolvimento em vários lugares.
A regulação está se tornando politicamente popular. Movimentos de base, como QuitGPT, ganharam impulso. Um pequeno número recorreu à violência: há algumas semanas, alguém jogou um coquetel Molotov na casa de Sam Altman. Não está claro aonde isso leva. Mas o hype apocalíptico de líderes de tecnologia não está ajudando as pessoas a manterem a calma.
4. IA para a ciência é algo muito importante.
Ainda é cedo, mas o potencial de a IA ajudar a fazer uma descoberta científica genuína e importante é maior do que nunca.
O Google DeepMind desenvolveu o Co-Scientist, uma ferramenta multipropósito que pode ajudar pesquisadores a encontrar e comparar resultados prévios, gerar hipóteses e elaborar experimentos para testá-las. A OpenAI me disse, este ano, que o norte estratégico é construir um pesquisador totalmente automatizado até 2028.
Matemáticos também estão animados. A matemática fundamental sustenta muitas tecnologias do dia a dia, de segurança na Internet a streaming de vídeo. Os últimos meses viram uma sequência de alegações de que a IA resolveu problemas matemáticos que antes estavam sem solução. E softwares que conseguem resolver problemas de matemática realmente difíceis serão capazes, diz o argumento, de resolver problemas do mundo real mais gerais também.
Quais são as desvantagens? Alguns cientistas estão alertando que uma dependência excessiva de ferramentas de IA poderia estreitar o escopo da pesquisa, porque cientistas podem escolher problemas que sejam mais adequados à assistência da IA. Também há preocupações de que a pesquisa assistida por IA leve a uma enxurrada de resultados imprecisos ou falsos, uma porcaria científica.
5. A IA está em toda parte, e ao mesmo tempo.
Então, onde isso nos deixa? Há muitas coisas empolgantes, muitas coisas preocupantes e muita conversa fiada. Pode ser exaustivo acompanhar e, ainda assim, tudo parece inevitável. Algumas pessoas vão dizer que estamos em uma corrida para o topo, outras vão dizer que estamos em uma corrida para o fundo. Mas não está claro para onde estamos indo.
Empresas de IA querem que marchemos ao som da música delas e compremos a propaganda sobre Inteligência Artificial Geral, seja lá o que isso signifique. Elas estão vendendo uma visão que parece inevitável, mas não é.
Construímos uma tecnologia que pode fazer coisas parecidas com as humanas, e acho que isso dificulta que a gente entenda que ela ainda é apenas uma tecnologia.
Algo está acontecendo. Talvez até algo comparável à invenção da eletricidade ou da Internet. Mas tecnologias assim levam tempo para se estabilizar e trazer mudanças duradouras.
Prepare-se para uma maratona, não uma corrida de velocidade.
Will Douglas Heaven
