A Google DeepMind, unidade da Big Tech focada em deep learning (ou aprendizado profundo), apresentou um novo software de Inteligência Artificial que pode auxiliar historiadores na recuperação do significado e contexto de antigas inscrições latinas.
O Aeneas tem a capacidade de analisar palavras gravadas em pedras desgastadas pelo tempo, determinando o momento e o local onde foram originalmente inscritas. Ele segue a linha do Ithaca, ferramenta arqueológica anterior da empresa, que também utilizou deep learning para reconstruir e contextualizar textos antigos, mas focada no grego. No entanto, ao contrário do Ithaca, o Aeneas oferece aos pesquisadores pontos de partida para análises mais aprofundadas.
Para isso, a nova ferramenta utiliza transcrições parciais de uma inscrição, juntamente com uma imagem escaneada dela mesma. Com base nesses dados, o software fornece possíveis datas e locais de origem da inscrição, além de sugerir preenchimentos para qualquer texto faltante. Por exemplo, uma laje danificada no início e que continua com “… us populusque Romanus” provavelmente faria o Aeneas supor que “Senat” vem antes de “us” para formar a frase “Senatus populusque Romanus”, ou seja, “O Senado e o povo de Roma.”
É semelhante ao funcionamento do Ithaca. No entanto, o Aeneas também faz uma referência cruzada do texto com um banco de dados armazenado de quase 150.000 inscrições, que se originaram desde o que é hoje a Grã-Bretanha até o atual Iraque, para fornecer possíveis paralelos, como outras inscrições latinas catalogadas que apresentam palavras, frases e analogias semelhantes.
Esse banco de dados, juntamente com alguns milhares de imagens de inscrições, compõe o conjunto de treinamento para a rede neural profunda do Aeneas. Embora possa parecer um número considerável de amostras, ainda é insignificante em comparação com os bilhões de documentos usados para treinar modelos de linguagem de propósito geral, como o Gemini da Google. Simplesmente não há imagens de inscrições de alta qualidade suficientes para treinar um modelo de linguagem capaz de aprender esse tipo de tarefa. Por isso, soluções especializadas como o Aeneas são necessárias.
A equipe do Aeneas acredita que ele pode ajudar os pesquisadores a “conectar o passado”, disse Yannis Assael, pesquisador da Google DeepMind que trabalhou no projeto. Em vez de buscar automatizar a epigrafia, campo de pesquisa que lida com a decifração e compreensão de inscrições, ele e seus colegas estão interessados em “criar uma ferramenta que se integre ao fluxo de trabalho de um historiador”, afirmou Assael, em uma coletiva de imprensa.
O objetivo deles é fornecer aos pesquisadores que tentam analisar uma inscrição específica várias hipóteses para trabalhar, poupando-lhes o esforço de vasculhar registros manualmente. Para validar o sistema, a equipe apresentou 23 casos de historiadores com inscrições que já haviam sido datadas e testou seus fluxos de trabalho tanto com, quanto sem o Aeneas. Os resultados, publicados na Nature, mostraram que a IA ajudou a gerar ideias de pesquisa entre os historiadores para 90% das inscrições e que levou a determinações mais precisas sobre onde e quando foram originadas.
Além deste estudo, os pesquisadores testaram o Aeneas no Monumentum Ancyranum, uma famosa inscrição gravada nas paredes de um templo em Ancara, na Turquia. Nesse caso, a ferramenta conseguiu fornecer estimativas e paralelos que refletiam a análise histórica existente da obra. O artigo afirma que ele se aproximou muito da forma como um historiador treinado abordaria o problema. “Isso foi de cair o queixo”, disse Thea Sommerschield, epigrafista da Universidade de Nottingham, na Inglaterra, que também trabalhou no Aeneas.
No entanto, ainda há muito a ser observado sobre as capacidades dessa IA no mundo real. Ela não tenta adivinhar o significado dos textos, portanto, não pode interpretar inscrições recém-encontradas por conta própria, e ainda não está claro quão útil será para os fluxos de trabalho dos historiadores a longo prazo, segundo Kathleen Coleman, professora de estudos clássicos na Universidade de Harvard, nos Estados Unidos. O Monumentum Ancyranum é considerado uma das inscrições mais conhecidas e bem estudadas da epigrafia, o que levanta a questão de como o Aeneas se sairá com amostras mais obscuras.
A Google DeepMind agora tornou o Aeneas uma tecnologia de código aberto, e a interface do sistema está disponível gratuitamente para professores, estudantes, trabalhadores de museus e acadêmicos. O grupo está trabalhando com escolas na Bélgica para integrá-la na educação histórica do ensino médio.
“Ter o Aeneas ao seu lado enquanto você está no museu ou no sítio arqueológico onde uma nova inscrição foi recém-encontrada: esse é o nosso cenário dos sonhos”, disse Sommerschield.
Peter Hall
