O equipamento usado para treinar e executar modelos de IA generativa pode produzir até 5 milhões de toneladas de lixo eletrônico até 2030, uma fração relativamente pequena, mas significativa, do total global.
O que você encontrará neste artigo:
– Definição e problemas do lixo eletrônico
– Vida útil e substituição rápida de hardware
– Estratégias para reduzir o lixo eletrônico
A Inteligência Artificial revoluciona o setor logístico, proporcionando maior eficiência e segurança ao longo de toda a cadeia de suprimentos e permitindo às empresas centralizar dados e tomar decisões mais assertivas.
O que você encontrará neste artigo:
– Desafios e oportunidades na implementação de IA
– Expansão de empregos e impacto na força de trabalho
– IA no setor varejista e rotas inteligentes
Há evidências crescentes de que os chatbots podem nos ajudar a lidar com situações sociais complexas. Mas eles apresentam algumas limitações significativas.
O que você encontrará neste artigo:
– A IA do Google DeepMind como mediadora
– Testando a mediação com um chatbot de IA
– Limitando a confiança em chatbots
A Inteligência Artificial tem o potencial de transformar o setor público, tornando os serviços mais eficientes e centrados no cidadão, como exemplificado por Estônia e Singapura. No entanto, surgem preocupações com privacidade e proteção de dados, ressaltando a necessidade de princípios éticos e governança adequada.
O que você encontrará neste artigo:
– O potencial transformador da IA no setor público
– A revolução da experiência do cidadão
– Equilíbrio entre inovação e responsabilidade
A síndrome de Frankenstein é um termo que foi popularizado por críticos culturais e estudiosos para descrever o medo e a desconfiança em relação às criações tecnológicas que parecem escapar do controle humano.
O que você encontrará neste artigo:
– Exemplos contemporâneos da síndrome de Frankenstein
– A urgência de entender e controlar a IA