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A inteligência artificial está abrindo caminhos promissores na oncologia ao analisar não apenas o tipo de tumor, mas também a sua agressividade. Entre os avanços mais recentes, a integração de dados de proteômica — que investigam as proteínas expressas pelos tumores — traz novas possibilidades para entender resistência a tratamentos, risco de metástase e potencial de resposta terapêutica.
Neste episódio do podcast de Biotech and Health, Laura Murta e Camila Pepe conversam com Renan Simões, pesquisador que desenvolve um índice capaz de identificar a presença de células-tronco tumorais e indicar tumores mais resistentes.
O convidado explica como o método pode complementar diagnósticos já existentes, apoiar decisões médicas e abrir espaço para terapias personalizadas, além de destacar os próximos passos de sua pesquisa e a importância de gerar bases de dados brasileiras para tornar a medicina de precisão uma realidade no país.
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MIT Technology Review
