O debate sobre o impacto da Inteligência Artificial no emprego tomou um rumo interessante com as declarações do CEO da startup de pagamentos Klarna, Sebastian Siemiatkowski. Ele não só tem sido vocal sobre quantos trabalhadores sua empresa já conseguiu dispensar, como também prevê que, em breve, as máquinas serão tão competentes que poderão substituir a maioria dos empregos humanos, incluindo o seu próprio!
Se você perguntar para a maioria dos executivos qual eles acham que será o efeito da IA nos empregos, obterá respostas bastante vagas. As declarações da maioria dos CEOs sobre IA e empregos seguem um padrão previsível: garantias sobre a criação de empregos, enquanto a automação vai sendo implementada silenciosamente.
Reid Hoffman, cofundador do Linkedin, por exemplo, não acredita que a tecnologia tomará o seu emprego, mas sim que exigirá mudanças na forma como você trabalha. O CEO da IBM, Arvind Krishna, escreveu na Fortune de forma tranquilizadora: “Hoje, soluções de IA estão sendo implementadas nas empresas para ajudar a lidar com tarefas que a maioria das pessoas considera repetitivas, o que libera os funcionários para realizar trabalhos de maior valor.” Ele então observa que uma de suas funções de RH passou de 700 pessoas para 50.
No Brasil, a perspectiva sobre como a IA está remodelando o trabalho mudou. Um estudo recente conduzido pela Ipsos indica que as preocupações sobre perda de emprego devido à IA diminuíram. Em 2024, 57% dos entrevistados relataram estar preocupados em perder o emprego para a IA; esse número caiu para 42% em 2025. Da mesma forma, enquanto 73% das pessoas acreditavam anteriormente que a IA mudaria a forma como trabalham, esse número agora diminuiu para 61%.
Além disso, um estudo recente da PwC mostrou que as posições de trabalho que exigem habilidades em IA quadruplicaram desde 2021. Os salários para esses cargos também dobraram no mesmo período. O estudo destaca como a IA está impulsionando ganhos de produtividade.
Por outro lado, um estudo da consultoria LCA 4Intelligence indica que 31,3 milhões de empregos no Brasil poderiam ser afetados, e 5,5 milhões poderiam ser totalmente automatizados. Especialistas afirmam que o Brasil está atrasado na adoção da IA, o que pode dar aos profissionais algum tempo para se adaptar.
Siemiatkowski argumenta que a IA não vai simplesmente eliminar ou criar empregos, mas vai remodelar profundamente o trabalho em si. Em uma crítica direta a quem está envolvido com mídia ou trabalho criativo, o Chief Marketing Officer da Klarna afirma que a empresa economizou cerca de 10 milhões de dólares anualmente por não depender de artistas humanos para criar imagens, advogados humanos para revisar cláusulas contratuais, pessoas para monitorar a cobertura de imprensa e o trabalho de 700 agentes de atendimento ao cliente.
Em um podcast fascinante, Siemiatkowski não poupa palavras sobre o quanto ele espera que a IA torne obsoletas algumas trajetórias profissionais. “As pessoas dizem: ‘Ah, não se preocupe, vai haver novos empregos,'” disse ele no verão passado, antes de citar os milhares de tradutores profissionais que a IA está tornando supérfluos rapidamente. “Eu não acho fácil dizer a um tradutor de 55 anos, ‘Não se preocupe, você vai se tornar um influenciador no YouTube.'” E ele está bem ciente de que o mundo que ele prevê (ou que talvez já esteja aqui) não é do gosto de todos. Como ele disse, “Nós fizemos um tweet depois sobre as coisas de marketing que estamos fazendo com a IA, onde temos menos necessidade de fotógrafos,” ele disse na entrevista do podcast. “Isso teve uma reação violenta online.”
Então, por que correr o risco da reação negativa?
Acontece que a Klarna enfrentou dificuldades durante o auge da pandemia e o colapso pós-pandemia, quando os investidores, assustados com as altas taxas de juros e questionando a escalabilidade da empresa, recuaram. No seu pico em 2021, a avaliação da Klarna era de US$ 45,6 bilhões e ela até comprou um anúncio no Superbowl de 2021 (dê uma olhada, é bem divertido!). Em 2022, o entusiasmo dos investidores reduziu o valor da empresa para US$ 6,7 bilhões.
Cortes de empregos e uma batalha com um sindicato interno se seguiram. Ele acabou cedendo a um acordo de negociação coletiva, mas observou que empresas sindicalizadas não eram necessariamente o que seus investidores buscavam!
Em meio a tudo isso, reconhecendo o poder transformador potencial da IA, ele entrou em contato com Sam Altman, da OpenAI (cujo calendário deve ter estado bem cheio nessa época), e começou a incentivar seus funcionários a explorar as novas ferramentas o máximo possível. “Meu entendimento é que você disse ao Sam e à OpenAI que queria ser o cobaia deles”, perguntou um entrevistador em outro podcast. A resposta dele? “Eu quero ser o cobaia favorito deles.”
A história da IA parece ter aprimorado a posição da empresa aos olhos da comunidade de investidores, com alguns observadores antecipando que seu IPO iminente seja um dos mais esperados do ano.
Mas ninguém está falando sobre o ponto de inflexão que está por vir.
Ser direto sobre as capacidades da IA pode estar funcionando para a Klarna, mas poucos outros líderes ou especialistas da indústria de tecnologia estão dispostos a ser tão gráficos. Com o advento da IA agente (programas de software que podem realmente completar várias tarefas específicas em nome de uma pessoa), surge a perspectiva de que vastas áreas de trabalho de escritório de baixa e média qualificação simplesmente possam desaparecer. Algumas pessoas estão sugerindo que tais agentes podem escrever códigos e interagir com outros agentes, tornando-se como empregados virtuais (e potencialmente reduzindo a demanda por pessoas que realizam esses trabalhos agora).
Se o gasto com IA lhe parece muito com a bolha da internet dos anos 90, você não está sozinho. Nenhuma autoridade menor que David Cahn, da Sequoia, observou de forma sombria: “Em setembro de 2023, publiquei a questão de US$ 200 bilhões da IA. O objetivo do artigo era perguntar: ‘Onde está toda a receita?’ Naquela época, percebi uma grande lacuna entre as expectativas de receita implícitas na construção da infraestrutura de IA e o crescimento real da receita no ecossistema de IA, que também é um indicador do valor para o usuário final. Descrevi isso como um ‘buraco de US$ 125 bilhões que precisa ser preenchido para cada ano de CapEx nos níveis atuais.’” Ele realmente aponta problemas com o retorno sobre investimento em IA que são assustadoramente consistentes com a análise de Carlota Perez sobre como as mudanças tecnológicas quase sempre criam bolhas.
Isso tem todos os indícios de criar um ponto de inflexão estratégico, uma mudança no ambiente que altera o que é possível em um fator de 10. Muitas vezes, os vencedores e os perdedores não estão claros no início, mas se a história nos ensina alguma lição, o surgimento de uma tecnologia como essa cria uma bolha. Quando a bolha estoura, muitos investidores lamentarão o dia, mas seu investimento cria a infraestrutura sobre a qual a próxima revolução tecnológica será construída.
Os problemas são:
- Falta de poder de precificação / baixas barreiras de entrada para as novas tecnologias;
- Investimento especulativo excessivo;
- Depreciação;
- Benefícios para a sociedade em geral; perdas punitivas para os investidores.
Colocando tudo isso em contexto.
Como Perez observa, as bolhas econômicas desencadeadas por novas tecnologias promissoras ocorrem quando o capital de investimento é atraído para o que ela chama de “economia de cassino.” Isso é muito normal na transição entre um regime tecnológico e outro, no nosso caso, entre o modelo baseado na produção em massa, petróleo e voltado para subúrbios e rodovias que muitos países do Ocidente desfrutam, e a economia digitalmente baseada, potencialmente mais verde, para a qual estamos nos movendo.
Minha suposição é que a linha “nada para ver aqui” que a maioria dos CEOs tem adotado subestima o impacto de longo prazo que isso terá. Provavelmente será mais uma ilustração da Lei de Amara: tendemos a superestimar o efeito de uma tecnologia no curto prazo e subestimá-lo no longo prazo.
Rita McGrath
