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Os sistemas de alerta precoce de terremotos podem enviar alarmes por meio de telefones ou transmitir um sinal alto para as regiões afetadas de três a cinco segundos após o início de um terremoto potencialmente prejudicial.
Se for moderado ou grande, o alerta resultante viaja mais rápido do que o próprio terremoto, dando segundos ou minutos de aviso. Essa janela de tempo é crucial: nesses breves momentos, as pessoas podem desligar as linhas de eletricidade e gás, deslocar caminhões de bombeiros para as ruas e encontrar lugares seguros para ir.
Mas, agora, com ferramentas como Inteligência Artificial e machine learning, é possível que esse sistema fique ainda melhor.
No episódio do podcast desta semana, André Miceli, Carlos Aros e Rafael Coimbra conversam sobre o uso de IA para melhorar a forma de prever terremotos, quais são as dificuldades que os pesquisadores ainda têm nesse setor e as recentes descobertas.
Este podcast é oferecido pelo SAS.
MIT Technology Review
