Inteligência Artificial
O que é IA? A inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de uma máquina imitar a inteligência humana, realizando tarefas como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e compreensão da linguagem. Na MIT Technology Review Brasil, você pode explorar as últimas tendências e avanços nesse campo fascinante. A cada dia, inovações em machine learning, redes neurais e robótica emergem, moldando o futuro de diversas indústrias.
O que está em alta sobre Inteligência Artificial no momento?
Deep Data: o lado invisível da Inteligência Artificial
A IA está nos ensinando a decidir mais rápido, mas estamos deixando de pensar com profundidade.
O que você encontrará neste artigo:
– O mito do dado neutro e a manipulação das análises
– Impacto da ascensão da IA na carreira dos analistas e cientistas de dados
– A urgência de uma governança analítica para IA
Conheça o pesquisador que está organizando uma conferência científica por e para a IA
James Zou usou “pesquisadores” virtuais para encontrar novos tratamentos para a Covid-19. Agora, ele está fazendo com que revisem e apresentem toda a pesquisa em uma nova conferência controversa.
O que você encontrará neste artigo:
– O conceito do Laboratório Virtual de James Zou
– O surgimento da conferência Agents4Science
– Desafios e críticas ao uso de IA na ciência
A IA está vindo para tomar o seu trabalho? Depende para quem você perguntar
Surpreendentemente, a era da Inteligência Artificial já está em andamento há tempo suficiente para que comecemos a formar o que podemos chamar de sabedoria convencional. A maioria dos CEOs afirma calmamente que seu impacto nos empregos será automatizar trabalhos tediosos e permitir que os humanos incríveis e criativos em suas operações façam o que sabem fazer de melhor. Isso é reconfortante, mas será que está correto?
O que você encontrará neste artigo:
– O impacto da IA no mercado de trabalho
– O que os CEOs pensam sobre a IA e os empregos
– Preocupações com a bolha de investimentos em IA
A IA deve nos lisonjear, nos corrigir ou apenas nos informar?
A OpenAI está falhando em escolher um caminho, talvez porque o CEO Sam Altman ache que pode fazer as três coisas.
O que você encontrará neste artigo:
– O dilema triplo de como a IA deve nos tratar
– A IA e seus impactos nos relacionamentos emocionais e na saúde mental
– A possibilidade de personalização da IA para diferentes preferências
Forçar grandes modelos de linguagem a serem malignos durante o treinamento pode torná-los mais amigáveis no longo prazo
Nova pesquisa da Anthropic mostra que traços indesejáveis podem ser detectados, e até prevenidos, ao examinar e manipular o funcionamento interno do modelo.
O que você encontrará neste artigo:
– Como detectar padrões malignos em modelos de IA
– Prevenir comportamentos indesejáveis nos LLMs
– A técnica ativa de prevenção e seus benefícios
O GPT-5 chegou. E agora?
O lançamento tão aguardado traz várias melhorias para a experiência do usuário no ChatGPT. Mas ainda está muito aquém da AGI.
O que você encontrará neste artigo:
– Melhorias significativas na experiência do usuário no GPT-5
– O impacto ambiental e a eficiência do GPT-5
– Limites das avaliações de desempenho e o futuro do GPT-5