Inteligência Artificial
O que é IA? A inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de uma máquina imitar a inteligência humana, realizando tarefas como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e compreensão da linguagem. Na MIT Technology Review Brasil, você pode explorar as últimas tendências e avanços nesse campo fascinante. A cada dia, inovações em machine learning, redes neurais e robótica emergem, moldando o futuro de diversas indústrias.
O que está em alta sobre Inteligência Artificial no momento?
Este conjunto de dados ajuda pesquisadores a identificar estereótipos prejudiciais em LLMs
Uma nova ferramenta multilíngue visa facilitar a detecção de preconceitos culturais enraizados em modelos de IA, abrangendo diversos idiomas
O que você encontrará neste artigo:
– O que é o conjunto de dados SHADES
– Estereótipos em LLMs no português e outros idiomas
– Impacto e uso do SHADES como ferramenta diagnóstica
Como a IA pode potencializar a criatividade
Esqueça os resultados instantâneos. Artistas e músicos estão encontrando novas formas de fazer arte com tecnologia, adicionando desafio, surpresa e complexidade ao processo
O que você encontrará neste artigo:
– Algorave e a criatividade cocriada com IA
– Limites e riscos dos modelos generativos atuais
– Surpresa, controle e o futuro das ferramentas criativas
Liderança, colaboração e o futuro dos empregos
Frente às transformações aceleradas cada vez mais com a IA generativa, manter-se atualizado é um desafio para muitos profissionais no meio corporativo. Equilibrarhabilidades tecnológicas e humanas é a meta para ser uma liderança estratégica.
O que você encontrará neste artigo:
– Impacto da GenAI no mercado de trabalho e na saúde mental
– Requalificação profissional e colaboração como estratégias-chave
– O diferencial das lideranças humanas frente à GenAI
A Anthropic agora consegue rastrear o funcionamento interno bizarro de um modelo de linguagem de grande porte
O que a empresa descobriu desafia algumas suposições básicas sobre como essa tecnologia realmente funciona.
O que você encontrará neste artigo:
– Circuit tracing: como a Anthropic monitora o funcionamento interno dos LLMs
– Comportamentos estranhos e descobertas sobre o funcionamento dos modelos
– Limites atuais do conhecimento e o futuro da interpretação dos modelos