Inteligência Artificial
O que é IA? A inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de uma máquina imitar a inteligência humana, realizando tarefas como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e compreensão da linguagem. Na MIT Technology Review Brasil, você pode explorar as últimas tendências e avanços nesse campo fascinante. A cada dia, inovações em machine learning, redes neurais e robótica emergem, moldando o futuro de diversas indústrias.
O que está em alta sobre Inteligência Artificial no momento?
Navegando pelo vale da desilusão da GenAI
À medida que a Inteligência Artificial generativa avança, empresas enfrentam o vale da desilusão. Mas a integração estratégica de dados e o papel crítico dos líderes de tecnologia podem transformar desafios em oportunidades duradouras.
O que você encontrará neste artigo:
– Desafios no planejamento e ROI em GenAI
– Custos diretos e indiretos na adoção de GenAI
– O papel crítico dos líderes de tecnologia na integração da GenAI
– Estratégias para superar o Vale da Desilusão
Versão de Minecraft gerada por IA pode representar o futuro da geração de vídeo em tempo real
O jogo foi criado apenas a partir de clipes e entradas de teclado, como uma demonstração de geração interativa de vídeo em tempo real.
O que você encontrará neste artigo:
– Conceito de prova e visão futura para geração de vídeo em tempo real
– Ambição de criar um jogo mais interativo e dinâmico
– Potencial dos chips personalizados para IA em desempenho e eficiência
Muito além dos comandos de voz: remodelando negócios
OpenAI lança nova ferramenta de busca na web para o ChatGPT
A nova funcionalidade coloca a OpenAI em competição direta com os gigantes da busca e ajudará a impulsionar sua próxima geração de agentes de IA.
O que você encontrará neste artigo:
– Desafios de competir com o Google
– Fontes de informações e parcerias com organizações de notícias
– Riscos de desinformação e possíveis erros
A IA aumentará o problema do lixo eletrônico. Eis o que podemos fazer a respeito
O equipamento usado para treinar e executar modelos de IA generativa pode produzir até 5 milhões de toneladas de lixo eletrônico até 2030, uma fração relativamente pequena, mas significativa, do total global.
O que você encontrará neste artigo:
– Definição e problemas do lixo eletrônico
– Vida útil e substituição rápida de hardware
– Estratégias para reduzir o lixo eletrônico