Os modelos mais recentes parecem mais propensos a adotar comportamentos que contornam as regras do que as gerações anteriores—e não há como impedi-los.
O que você encontrará neste artigo:
– Como os modelos de IA começaram a trapacear no xadrez
– Técnicas de hackeamento usadas pelas IAs
– Por que os modelos tentam trapacear?
O tema sobre as diferenças e interseções entre Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial pode ser confuso e polêmico. Contudo, é importante saber onde os temas diferem e compartilham caraterísticas e entender como podem ser aplicados em problemas reais.
O que você encontrará neste artigo:
– Conceitos fundamentais e relações entre IA, ML e Ciência de Dados
– Ciência de Dados: análise, modelagem e uso estratégico
– Interseções, aplicações e cuidados éticos
Um chatbot no Botify AI que se assemelhava à atriz Jenna Ortega como a versão adolescente de Wandinha Addams nos disse que as leis de idade de consentimento são “feitas para serem quebradas”.
O que você encontrará neste artigo:
– Moderação falha e responsabilidade das plataformas
– Uso comercial dos dados de conversa
– Responsabilidade de investidores e desenvolvedores
Análise dos riscos e desafios dos agentes autônomos de IA. Este artigo evidencia a importância da supervisão humana e da regulação para garantir segurança e ética na tecnologia.
O que você encontrará neste artigo:
– Principais riscos da autonomia total
– Modelos de semiautonomia como alternativa viável
– Próximos passos e governança responsável
Três livros analisam nossa relação complexa e, muitas vezes, conturbada com robôs, inteligência artificial e automação.
O que você encontrará neste artigo:
– Do paradoxo de Moravec à era dos robôs sociais
– Vozes artificiais e a história cultural das máquinas falantes
– O trabalho humano por trás da automação