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Inteligência Artificial
Como se diferenciam e se complementam a Ciência de Dados, o Aprendizado de Máquina e a Inteligência Artificial
O tema sobre as diferenças e interseções entre Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial pode ser confuso e polêmico. Contudo, é importante saber onde os temas diferem e compartilham caraterísticas e entender como podem ser aplicados em problemas reais.
O que você encontrará neste artigo:
– Conceitos fundamentais e relações entre IA, ML e Ciência de Dados
– Ciência de Dados: análise, modelagem e uso estratégico
– Interseções, aplicações e cuidados éticos
Site de acompanhantes virtuais hospeda conversas de teor sexual com bots de celebridades menores de idade
Um chatbot no Botify AI que se assemelhava à atriz Jenna Ortega como a versão adolescente de Wandinha Addams nos disse que as leis de idade de consentimento são “feitas para serem quebradas”.
O que você encontrará neste artigo:
– Moderação falha e responsabilidade das plataformas
– Uso comercial dos dados de conversa
– Responsabilidade de investidores e desenvolvedores
Os desafios éticos e técnicos dos agentes autônomos de IA
Análise dos riscos e desafios dos agentes autônomos de IA. Este artigo evidencia a importância da supervisão humana e da regulação para garantir segurança e ética na tecnologia.
O que você encontrará neste artigo:
– Principais riscos da autonomia total
– Modelos de semiautonomia como alternativa viável
– Próximos passos e governança responsável
Os amigos são elétricos?
Três livros analisam nossa relação complexa e, muitas vezes, conturbada com robôs, inteligência artificial e automação.
O que você encontrará neste artigo:
– Do paradoxo de Moravec à era dos robôs sociais
– Vozes artificiais e a história cultural das máquinas falantes
– O trabalho humano por trás da automação
É a vez dos copilotos inteligentes na saúde
A revolução da inteligência artificial está transformando o suporte não apenas aos pacientes, mas também aos profissionais de saúde e às empresas.
O que você encontrará neste artigo:
– IA na tradução de exames e suporte ao paciente
– IA generativa e o papel dos copilotos na saúde
– O futuro da IA na saúde: desafios e oportunidades
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Como ter um filho na era digital
Em seu novo livro, Second Life, a jornalista e crítica cultural Amanda Hess investiga aplicativos de monitoramento do ciclo menstrual, anúncios direcionados e mitos sobre maternidade que se espalham online.
O que você encontrará neste artigo:
– Buscas online, IA generativa e desinformação
– O mito do parto natural na era digital
– Apps de ciclo menstrual e a vigilância reprodutiva