No podcast da MIT Technology Review Brasil desta semana, Rafael Coimbra e Alexandre Roldão analisam por que as crianças aprendem mais rápido do que as Inteligências Artificiais e o que isso revela sobre os limites dos modelos de linguagem.
A conversa passa por linguagem, experiências humanas e pelas ideias de Chomsky, Pinker e Harari, além de discutir se estamos tentando fazer as máquinas aprenderem como humanos quando talvez elas possam desenvolver formas próprias de inteligência.
Será que entender como a IA aprende pode nos ensinar também a reaprender como crianças?
Ouça o episódio completo na MIT Technology Review Brasil.
MIT Technology Review
