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No podcast da MIT Technology Review Brasil, Rafael Coimbra e Carlos Aros analisam o momento de transição da inteligência artificial, em que o discurso deixa de girar em torno do hype e passa a priorizar resultados concretos e mensuráveis.
A discussão parte de insights de Mustafa Suleyman e aponta uma mudança relevante de foco. Sai de cena a obsessão por modelos cada vez maiores e entra a capacidade de orquestrar sistemas, integrar ferramentas e transformar esse conjunto em valor real para usuários e empresas. A IA deixa de ser promessa e passa a ser infraestrutura estratégica.
O episódio também explora como essa evolução não acontece de forma homogênea. Enquanto parte das empresas ainda organiza dados e estrutura processos básicos, outras já operam em escala exponencial, ampliando a distância competitiva. Nesse cenário, produtividade isolada perde força frente à necessidade de impacto financeiro e reinvenção de modelos de negócio.
Ouça o episódio completo e entenda o que muda quando a inteligência artificial deixa de ser tendência e passa a ser base operacional.
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