No arquipélago de Zanzibar, na Tanzânia, os agricultores rurais estão usando um aplicativo assistido por Inteligência Artificial chamado Nuru, que funciona em sua língua nativa, o suaíli, para detectar uma doença devastadora da mandioca antes que ela se espalhe. Na África do Sul, cientistas da computação criaram modelos de aprendizado de máquina para analisar o impacto da segregação racial em moradias. E em Nairóbi, no Quênia, a IA classifica imagens de milhares de câmeras de vigilância instaladas em postes de luz no movimentado centro da cidade.
O benefício projetado da adoção da IA na economia da África é tentador. As estimativas sugerem que somente quatro países africanos — Nigéria, Gana, Quênia e África do Sul — poderiam obter até US$ 136 bilhões em benefícios econômicos até 2030 se as empresas desses países começarem a usar mais ferramentas de IA.
Agora, a União Africana — composta por 55 países membros — está preparando uma política ambiciosa de IA que prevê um caminho centrado na África para o desenvolvimento e a regulamentação dessa tecnologia emergente. Mas os debates sobre quando a regulamentação da IA é justificada e as preocupações com a sufocação da inovação podem representar um obstáculo, enquanto a falta de infraestrutura de IA pode impedir a adoção da tecnologia.
“Estamos vendo um crescimento da IA no continente; é realmente importante que haja regras definidas para governar essas tecnologias”, diz Chinasa T. Okolo, membro do Centro de Inovação Tecnológica da Brookings, cuja pesquisa se concentra na governança da IA e no desenvolvimento de políticas na África.
Alguns países africanos já começaram a formular suas próprias estruturas legais e políticas para a IA. Sete desenvolveram políticas e estratégias nacionais de IA, que estão atualmente em diferentes estágios de implementação.
Em 29 de fevereiro, a Agência de Desenvolvimento da União Africana publicou uma minuta de governança que estabelece um plano de regulamentações de IA para as nações africanas. O rascunho inclui recomendações para códigos e práticas específicas do setor, padrões e órgãos de certificação para avaliar e comparar sistemas de IA, sandboxes regulatórios para testes seguros de IA e o estabelecimento de conselhos nacionais de IA para supervisionar e monitorar a implantação responsável.
Espera-se que os chefes dos governos africanos acabem endossando a estratégia continental de IA, mas somente em fevereiro de 2025, quando se reunirão na próxima cúpula anual da UA em Adis Abeba, Etiópia. Os países que não tiverem políticas ou regulamentações de IA em vigor usarão essa estrutura para desenvolver suas próprias estratégias nacionais, enquanto os que já tiverem serão incentivados a revisar e alinhar suas políticas com as da UA.
Em outros lugares, as principais leis e políticas de IA também estão tomando forma. A União Europeia aprovou a Lei de IA, que deve se tornar a primeira lei de IA abrangente do mundo. Em outubro, os Estados Unidos emitiram uma ordem executiva sobre IA. E o governo chinês está de olho em uma lei de IA abrangente semelhante à da UE, além de estabelecer regras que visam produtos específicos de IA à medida que são desenvolvidos.
Se os países africanos não desenvolverem suas próprias estruturas regulatórias que protejam os cidadãos do uso indevido da tecnologia, alguns especialistas temem que os africanos enfrentem danos sociais, incluindo preconceitos que podem exacerbar as desigualdades. E se esses países também não encontrarem uma maneira de aproveitar os benefícios da IA, outros temem que essas economias possam ser deixadas para trás.
“Queremos ser criadores de normas”
Alguns pesquisadores africanos acham que é muito cedo para pensar em regulamentação de Inteligência Artificial. O setor ainda é incipiente na África devido ao alto custo de construção da infraestrutura de dados, ao acesso limitado à Internet, à falta de financiamento e à escassez de computadores potentes necessários para treinar modelos de IA. A falta de acesso a dados de treinamento de qualidade também é um problema. Os dados africanos estão em grande parte concentrados nas mãos de empresas fora da África.
Em fevereiro, pouco antes da publicação da minuta de governança de IA da UA, Shikoh Gitau, uma cientista da computação que fundou o laboratório de pesquisa de IA Qubit Hub, com sede em Nairóbi, publicou um artigo argumentando que a África deveria priorizar o desenvolvimento de um setor de IA antes de tentar regulamentar a tecnologia.
“Se começarmos a regulamentar, não descobriremos as inovações e oportunidades que existem para a África”, diz David Lemayian, engenheiro de software e um dos coautores do artigo.
Okolo, que prestou consultoria sobre a minuta da política da AU-AI, discorda. A África deve ser proativa no desenvolvimento de regulamentações, diz Okolo. Ela sugere que os países africanos reformem as leis existentes, como as políticas sobre privacidade de dados e governança digital, para tratar da IA.
Mas Gitau está preocupada com o fato de que uma abordagem apressada para regulamentar a IA poderia impedir a adoção da tecnologia. E ela diz que é fundamental criar uma IA doméstica com aplicativos adaptados para que os africanos aproveitem o poder da IA para melhorar o crescimento econômico.
“Antes de criarmos regulamentos, precisamos fazer o trabalho árduo de compreender todo o espectro da tecnologia e investir na construção do ecossistema africano de IA”, diz ela.
Mais de 50 países e a UE têm estratégias de IA em vigor, e mais de 700 iniciativas de políticas de IA foram implementadas desde 2017, de acordo com o Observatório de Políticas de IA da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico. Mas apenas cinco dessas iniciativas são da África e nenhum dos 38 países membros da OCDE é africano.
As vozes e perspectivas da África têm estado amplamente ausentes das discussões globais sobre governança e regulamentação de IA, diz Melody Musoni, especialista em políticas e governança digital do ECDPM, um think tank independente de políticas em Bruxelas.
“Precisamos contribuir com nossas perspectivas e nos apropriar de nossas estruturas regulatórias”, diz Musoni. “Queremos ser criadores de padrões, não tomadores de padrões.”
Nyalleng Moorosi, especialista em ética e justiça no aprendizado de máquina, que mora em Hlotse, Lesoto, e trabalha no Distributed AI Research Institute, diz que alguns países africanos já estão vendo exploração de mão de obra por empresas de IA. Isso inclui salários baixos e falta de apoio psicológico para rotuladores de dados, que são, em sua maioria, de países de baixa renda, mas que trabalham para grandes empresas de tecnologia. Ela argumenta que a regulamentação é necessária para evitar isso e para proteger as comunidades contra o uso indevido tanto por grandes corporações quanto por governos autoritários.
Na Líbia, sistemas autônomos de armas letais já foram usados em combates e, no Zimbábue, um esquema nacional de reconhecimento facial controverso e militar levantou preocupações sobre o suposto uso da tecnologia como ferramenta de vigilância pelo governo. A minuta da política de IA da UA não abordou explicitamente o uso da IA pelos governos africanos para interesses de segurança nacional, mas reconhece que pode haver riscos perigosos para a IA.
Barbara Glover, oficial de programa de um grupo da União Africana que trabalha com políticas para tecnologias emergentes, ressalta que a minuta da política recomenda que os países africanos invistam em infraestrutura digital e de dados e colaborem com o setor privado para criar fundos de investimento para apoiar startups de IA e centros de inovação no continente.
Ao contrário da UE, a UA não tem o poder de aplicar políticas e leis abrangentes em seus estados-membros. Mesmo que o esboço da estratégia de IA obtenha o endosso dos parlamentares na assembleia da UA em fevereiro próximo, as nações africanas deverão implementar a estratégia continental por meio de políticas e leis nacionais de IA.
Enquanto isso, as ferramentas alimentadas pelo aprendizado de máquina continuarão a ser implantadas, levantando questões éticas e necessidades regulatórias e representando um desafio para os formuladores de políticas em todo o continente.
Moorosi diz que a África precisa desenvolver um modelo de regulamentação e governança local de IA que equilibre os riscos e as recompensas localizadas. “Se ela funciona com as pessoas e para as pessoas, então precisa ser regulamentada”, diz ela.
Abdullahi Tsanni
