A interseção entre a Inteligência Artificial (IA) e a educação está surgindo como uma força revolucionária, transformando paradigmas pedagógicos tradicionais e ampliando as possibilidades de aprendizagem personalizada. A incorporação da IA nas estruturas educacionais traz consigo a expectativa de revolucionar a maneira como o conhecimento é transmitido e adquirido, tornando a educação mais adaptativa, personalizada, inclusiva e eficaz. Com suas capacidades de aprendizado e adaptação, a IA irá reconfigurar a maneira como ensinamos e aprendemos, promovendo uma revolução no setor educacional.
O potencial da IA na educação
Um estudo recente da empresa Cortex Intelligence mostra que somente um em cada dez recém-formados nos cursos de graduação mais procurados – como Direito e Enfermagem – consegue emprego equivalente à sua formação. A distância entre a academia e as necessidades do mercado tendem a se agravar, pois 85% dos empregos que existirão em 2030 ainda sequer foram “inventados”, segundo o Institute for the Future. Nesse cenário, como preparar os jovens para o mercado de trabalho do futuro?
Não tenho a resposta, mas acredito que a Inteligência Artificial pode ser um grande aliado para enfrentar esse desafio. Já no longínquo ano de 2019, uma pesquisa realizada pela Microsoft em parceria com a Times Higher Education evidenciava o que vemos hoje: quase 90% dos entrevistados acreditavam que a IA teria um impacto significativo ou muito significativo nos currículos e na Pedagogia. E isso foi antes do terremoto causado pela IA generativa em todos os setores da sociedade, inclusive na educação.
Pesquisadores¹ afirmam que a integração da IA na educação já está redefinindo os métodos tradicionais de ensino e aprendizagem. A personalização da aprendizagem, possibilitada por algoritmos de IA, ajusta as experiências educacionais às necessidades, preferências e ritmo de cada estudante, superando o modelo padronizado tradicional e promovendo um ambiente de aprendizagem mais inclusivo e eficaz.
Será esse o caminho para preparar os profissionais para as profissões que ainda não existem?
Aprendizagem personalizada
A aprendizagem personalizada é uma das áreas mais promissoras da aplicação da IA na educação. Sistemas de tutoria inteligente, chatbots educacionais, tutores virtuais e plataformas de realidade aumentada podem fornecer instrução adaptativa, ajustando o ritmo e o conteúdo conforme as necessidades individuais dos alunos. Ferramentas como estas ajudam a identificar estudantes que necessitam de atenção e acompanhamento mais próximo, fornecem feedback personalizado e redirecionam os alunos para materiais de reforço personalizados, quando necessário.
A IA também pode desempenhar um papel crucial na inclusão de estudantes com necessidades específicas. Ferramentas de IA podem ajudar estudantes cegos ou com deficiência visual por meio de descrições de imagem em tempo real, enquanto estudantes com deficiência auditiva podem se beneficiar de legendas automáticas e traduções em linguagem de sinais. Além disso, a IA pode fornecer suporte emocional e prático, monitorando sinais de estresse e oferecendo intervenções oportunas.
Em relação à análise e acompanhamento da aprendizagem, a IA pode ser usada para coletar e analisar dados sobre o progresso dos alunos. Plataformas automatizadas de correção de tarefas e avaliação (robot-graders) ajudam a fornecer resposta rápida e precisa das atividades, permitindo que os professores se concentrem mais no desenvolvimento de estratégias pedagógicas eficazes.
IA e pesquisa
A Inteligência Artificial está transformando a pesquisa acadêmica de maneira significativa. Ferramentas de pesquisa baseadas em IA são capazes de analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e relacionamentos que poderiam passar despercebidos por pesquisadores humanos, e até mesmo auxiliar na redação e na apresentação dos resultados. Técnicas como aprendizado de máquina e aprendizado profundo permitem uma análise avançada de dados complexos, revelando insights que podem levar a avanços importantes em diversas áreas do conhecimento.
Além disso, a IA tem um papel crucial na pesquisa voltada para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ela pode ser uma ferramenta poderosa na busca por soluções para desafios globais, como a pobreza, a desigualdade e as mudanças climáticas, como já abordei em outro artigo aqui na MIT Technology Review. Algoritmos de IA podem ajudar a otimizar a distribuição de recursos, prever desastres naturais e desenvolver tecnologias sustentáveis.
No entanto, é essencial enfrentar os riscos éticos e as implicações do uso da IA em pesquisas. Questões como viés algorítmico, privacidade de dados, responsabilização e transparência devem ser cuidadosamente consideradas para garantir que o impacto da IA seja positivo e adequado. A integração da IA na pesquisa acadêmica não só acelera o processo de descoberta, mas também amplia o alcance e a profundidade das investigações. Com a capacidade de processar e analisar dados em uma escala sem precedentes, a IA permite que os pesquisadores explorem novas fronteiras do conhecimento e façam conexões que, antes, eram inimagináveis. No entanto, é fundamental que essa ferramenta seja utilizada de maneira correta, para que seus benefícios sejam plenamente realizados sem comprometer os valores fundamentais da pesquisa científica.
IA e o futuro do trabalho
A crescente relevância da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho está criando uma demanda significativa por profissionais capacitados em IA e aprendizado de máquina. Para atender a essa necessidade, as instituições de ensino, especialmente – mas não exclusivamente – as de nível superior, precisam adaptar seus currículos, preparando os estudantes para esse novo cenário. Além das habilidades técnicas, é fundamental que os estudantes desenvolvam meta-habilidades, como criatividade, pensamento crítico, inteligência emocional, curiosidade, autonomia e capacidade de resolução de problemas. Essas competências serão essenciais para que os profissionais possam se adaptar e prosperar em um mercado de trabalho em constante mudança. A educação superior deve também promover a aprendizagem ao longo da vida – longlife learning, oferecendo programas que permitam aos profissionais atualizarem suas habilidades e conhecimentos continuamente.
A IA pode desempenhar um papel crucial nesse processo, facilitando a educação online e a distância, e garantindo que mais pessoas tenham acesso a oportunidades educacionais. Com a ajuda da IA, é possível criar ambientes de aprendizagem mais flexíveis e acessíveis, permitindo que os indivíduos continuem a se desenvolver profissionalmente ao longo de suas carreiras. A integração da IA na educação superior não só prepara os estudantes para as demandas técnicas do mercado de trabalho, mas também ajuda a desenvolver as habilidades necessárias para enfrentar os desafios de um mundo em constante evolução. Ao promover a aprendizagem contínua e adaptativa, a IA pode ajudar a criar uma força de trabalho mais resiliente e preparada para o futuro.
Desafios para a IA na educação
Apesar das muitas vantagens, a implementação da IA na educação superior enfrenta vários desafios. As desigualdades no acesso à tecnologia, questões de privacidade e segurança de dados, e o risco de viés nos algoritmos de IA são alguns dos obstáculos que precisam ser superados.
A distribuição desigual, bem como a heterogeneidade de maturidade da IA globalmente – e até mesmo dentro de um país – é um desafio significativo. Regiões com recursos limitados enfrentam dificuldades para acessar e implementar tecnologias de IA, exacerbando as desigualdades existentes.
Além disso, o uso de IA na educação implica na coleta e na análise de grandes volumes de dados pessoais dos estudantes. É capital estabelecer políticas robustas de privacidade e segurança de dados para proteger essas informações e garantir o uso ético da IA, para garantir conformidade às legislações e regulamentações que tratam do tema, como o GDPR e a LGPD.
O terceiro ponto de atenção que destaco – e, certamente, existem vários outros – é decorrente do princípio de que os algoritmos de IA são tão bons quanto os dados nos quais são treinados. Assim, se os dados forem enviesados, os algoritmos podem perpetuar e até amplificar esses vieses, levando a decisões injustas e discriminatórias. Desta forma, é essencial desenvolver estratégias para identificar e mitigar esses vieses, quando do uso da IA, especialmente na educação.
O uso ético da IA na educação
A Unesco destaca a importância de abordar as questões éticas associadas ao uso da IA na educação. A “Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial”, adotada pela Unesco em 2021, estabelece um marco para o desenvolvimento e o uso ético da IA, que deve ser guiado por princípios de integridade acadêmica. Isso inclui garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, justos e usados para promover o desenvolvimento humano e o bem-estar. Para isso, as instituições de ensino devem desenvolver políticas claras e orientações sobre o uso da IA, abordando questões como uso aceitável, privacidade de dados, viés algorítmico e segurança cibernética. Nesse contexto, a Unesco sugere alguns passos para a integração responsável da IA ao processo de ensino-aprendizagem:
- Formação de capacitação interna: Desenvolver programas de treinamento para que professores e administradores compreendam as aplicações e implicações da IA.
- Desenvolvimento de um Marco de Ação para a IA: criar políticas e frameworks para orientar o uso da IA nas instituições.
- Inovação na formação pedagógica e de competências: integrar a IA no currículo de forma que os estudantes desenvolvam tanto habilidades técnicas quanto meta-habilidades.
- Promoção da pesquisa e aplicação da IA: incentivar a pesquisa interdisciplinar e o desenvolvimento de novas aplicações de IA na educação.
- Mobilização do conhecimento e das comunidades em torno da IA: fomentar a colaboração entre instituições e comunidades para compartilhar conhecimento e melhores práticas.
- Promoção da igualdade de gênero na IA e no ensino superior: implementar políticas para aumentar a participação de mulheres e outros grupos sub-representados na pesquisa e no desenvolvimento de IA.
A revolução da IA na educação está apenas começando, mas seu impacto já é profundo e abrangente. Desde a personalização da aprendizagem até a otimização da administração institucional, a IA oferece inúmeras oportunidades para melhorar a educação superior. No entanto, é crucial abordar os desafios e questões éticas associados ao uso da IA para garantir que ela seja utilizada de forma justa, inclusiva e responsável.
As instituições de ensino superior têm um papel vital a desempenhar na liderança dessa transformação, preparando os estudantes para o futuro do trabalho, promovendo a pesquisa interdisciplinar e desenvolvendo políticas robustas para o uso ético da IA. Com uma abordagem cuidadosa e informada, a IA pode ser uma força poderosa para o bem na educação, ajudando a alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e promovendo um futuro mais equitativo e sustentável para todos.
Por:Fabio Correa Xavier
Fabio é Diretor do Departamento de Tecnologia da Informação do TCESPi, Mestre em Ciência da Computação, Professor e colunista da MIT Technology Review Brasil.
1 Ayeni, O. O., Al Hamad, N. M., Chisom, O. N., Osawaru, B., & Adewusi, O. E. (2024). AI in education: A review of personalized learning and educational technology. GSC Advanced Research and Reviews, 18(02), 261–271. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0062
Pells, R. (2019). How artificial intelligence is changing the education system. Times Higher Education.
Fabio Correa Xavier
