Há algumas semanas, iniciei o que pensei que seria uma jornada de reportagem simples.
Depois de anos de impulso para a IA, mesmo que você não achasse que ela seria boa para o mundo, provavelmente achava que era poderosa o suficiente para ser levada a sério, o hype em torno da tecnologia havia sido levemente perfurado. Primeiro veio o lançamento aquém das expectativas do GPT-5, em agosto. Depois, um relatório divulgado duas semanas depois constatou que 95% dos projetos-piloto de IA generativa estavam fracassando, o que provocou um breve pânico no mercado de ações. Eu queria saber: quais empresas ficaram assustadas o suficiente a ponto de reduzir seus gastos com IA?
Eu procurei e procurei por elas. À medida que fazia isso, mais notícias alimentavam a ideia de uma bolha de IA que, se estourasse, significaria desgraça para toda a economia. Espalharam-se histórias sobre a natureza circular dos gastos com IA, demissões, a incapacidade das empresas de articular o que exatamente a IA fará por elas. Mesmo as pessoas mais inteligentes que estão construindo os sistemas modernos de IA diziam que a tecnologia não progrediu tanto quanto seus evangelistas prometeram.
Mas, depois de toda a minha busca, empresas que tenham encarado esses acontecimentos como um sinal de que talvez não devam apostar tudo em IA simplesmente não foram encontradas. Ou, pelo menos, nenhuma que estivesse disposta a admitir isso. O que está acontecendo?
Há várias interpretações possíveis para a busca deste repórter (que, para constar, estou apresentando como uma anedota e não como uma representação da economia), mas comecemos pelas mais simples. A primeira é que isso é uma grande vitória para os que acreditam que “IA é uma bolha”. O que é uma bolha, afinal, senão uma situação em que as empresas continuam gastando sem parar mesmo diante de notícias preocupantes? A outra é que, por trás das manchetes negativas, talvez não haja notícias realmente alarmantes o suficiente sobre IA para convencer as empresas de que deveriam mudar de rumo.
Mas também é possível que a velocidade inacreditável do progresso e da adoção da IA tenha me levado a imaginar que os setores são mais sensíveis às notícias do que talvez precisem ser. Conversei com Martha Gimbel, que lidera o Yale Budget Lab e coassinou um relatório constatando que a IA ainda não mudou o trabalho de ninguém. O que percebi é que Gimbel, como muitos economistas, pensa em uma escala de tempo mais longa do que qualquer pessoa no mundo da IA está acostumada.
“Seria historicamente chocante se uma tecnologia tivesse tido impacto tão rapidamente quanto as pessoas achavam que esta teria”, ela diz. Em outras palavras, talvez a maior parte da economia ainda esteja tentando descobrir o que diabos a IA realmente faz, e não decidindo se deve abandoná-la.
A outra reação que ouvi — especialmente do pessoal de consultoria — é que, quando executivos escutam que tantos projetos-piloto de IA estão fracassando, eles de fato levam isso muito a sério. Eles apenas não interpretam isso como um fracasso da tecnologia em si. Em vez disso, apontam para pilotos que não avançam rápido o suficiente, empresas que não têm os dados certos para construir IA de melhor qualidade ou uma série de outros motivos estratégicos.
Mesmo que exista uma pressão enorme, especialmente sobre empresas de capital aberto, para investir pesado em IA, algumas deram grandes tacadas com a tecnologia apenas para recuar depois. A empresa de “compre agora, pague depois” Klarna demitiu funcionários e congelou contratações em 2024, alegando que poderia usar IA em seu lugar. Menos de um ano depois, voltou a contratar, explicando que “a IA nos dá velocidade. O talento nos dá empatia”.
Redes de drive-thru, do McDonald’s ao Taco Bell, encerraram projetos-piloto que testavam o uso de assistentes de voz baseados em IA. A vasta maioria dos anúncios da Coca-Cola, segundo especialistas com quem conversei, não é feita com IA generativa, apesar da promessa de US$ 1 bilhão da empresa.
Por enquanto, portanto, a pergunta continua sem resposta: existem empresas repensando o quanto — ou quando — suas apostas em IA vão valer a pena? E, se elas existem, o que as impede de falar sobre isso em voz alta?
James O'Donnell
