A endometriose é uma doença inflamatória crônica que afeta cerca de 10% das mulheres em idade reprodutiva e segue como um dos maiores desafios diagnósticos da ginecologia. Nem sempre os sintomas são evidentes e, mesmo quando presentes, a doença pode não ser detectada em exames de imagem convencionais, o que contribui para atrasos que podem chegar a mais de uma década.
Neste episódio do podcast de Biotech and Health, Camila Pepe e Carolina Abelin conversam com o médico ginecologista Sergio Podgaec, membro da Comissão Nacional Especializada em Endometriose da Febrasgo. A entrevista aprofunda o que caracteriza a doença, suas diferentes formas de manifestação e as limitações das ferramentas atualmente disponíveis para o diagnóstico.
O especialista explica que, hoje, a identificação da endometriose depende de uma combinação entre escuta clínica qualificada, exame ginecológico e exames de imagem específicos, como o ultrassom transvaginal especializado e a ressonância magnética, cuja interpretação exige experiência do radiologista.
A conversa também aborda o interesse crescente em testes não invasivos baseados em biomarcadores, como RNA e proteínas, que vêm sendo estudados internacionalmente, mas ainda enfrentam limitações científicas e clínicas para uso em larga escala.
Ao longo do episódio, o médico destaca que identificar apenas a presença da endometriose não é suficiente para orientar a conduta, já que a doença pode variar em localização, extensão e impacto funcional. O debate também explora como tecnologias digitais e inteligência artificial podem apoiar a análise de imagens, o raciocínio clínico e a tomada de decisão médica, contribuindo para reduzir o tempo até um diagnóstico mais preciso e centrado na paciente.
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