No podcast da MIT Technology Review Brasil desta semana, Rafael Coimbra, Alexandre Roldão e Carlos Aros discutem até onde pode chegar uma Inteligência Artificial capaz de aprender e se aperfeiçoar continuamente.
O chamado autoaperfeiçoamento recursivo pode levar as máquinas a ultrapassar limites que hoje parecem intransponíveis. A IA consegue realmente inovar? Pode tomar decisões por conta própria? E o que acontece quando diferentes agentes passam a trabalhar em conjunto?
O debate também aborda os riscos de sistemas cada vez mais autônomos e a possibilidade de uma parceria entre humanos e máquinas capaz de ampliar nossa capacidade de criar e produzir conhecimento.
Afinal, o futuro será de uma Inteligência Artificial que não precisa mais de nós ou de uma colaboração capaz de expandir aquilo que os humanos conseguem fazer?
MIT Technology Review
