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No novo episódio do podcast da MIT Technology Review Brasil, Rafael Coimbra, Andre Miceli e Carlos Aros debatem os desafios e as limitações dos benchmarks de Inteligência Artificial. Apesar de amplamente utilizados para avaliar modelos, esses indicadores não acompanham a complexidade dos sistemas modernos.
A saturação dos conjuntos de dados, a repetição de métricas e o foco excessivo em resultados específicos distorcem a real evolução da tecnologia. Como medir, de fato, o impacto da IA em cenários reais e dinâmicos?
Ouça agora e entenda como essa métrica pode estar falhando em capturar o verdadeiro potencial da IA.
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MIT Technology Review
