Autor
Grace Huckins
Forçar grandes modelos de linguagem a serem malignos durante o treinamento pode torná-los mais amigáveis no longo prazo
Nova pesquisa da Anthropic mostra que traços indesejáveis podem ser detectados, e até prevenidos, ao examinar e manipular o funcionamento interno do modelo.
O que você encontrará neste artigo:
– Como detectar padrões malignos em modelos de IA
– Prevenir comportamentos indesejáveis nos LLMs
– A técnica ativa de prevenção e seus benefícios
O GPT-5 chegou. E agora?
O lançamento tão aguardado traz várias melhorias para a experiência do usuário no ChatGPT. Mas ainda está muito aquém da AGI.
O que você encontrará neste artigo:
– Melhorias significativas na experiência do usuário no GPT-5
– O impacto ambiental e a eficiência do GPT-5
– Limites das avaliações de desempenho e o futuro do GPT-5
A próxima geração de redes neurais pode estar no hardware
Pesquisadores desenvolveram uma maneira de tornar sistemas de visão computacional mais eficientes ao construir redes diretamente nos circuitos lógicos de chips de computador.
O que você encontrará neste artigo:
– Redes neurais diretamente no hardware: o futuro da IA eficiente
– As vantagens e limitações das redes baseadas em portas lógicas
– Ambições para redes de hardware no futuro