Autor
Grace Huckins
Forçar grandes modelos de linguagem a serem malignos durante o treinamento pode torná-los mais amigáveis no longo prazo
Nova pesquisa da Anthropic mostra que traços indesejáveis podem ser detectados, e até prevenidos, ao examinar e manipular o funcionamento interno do modelo.
O que você encontrará neste artigo:
– Como detectar padrões malignos em modelos de IA
– Prevenir comportamentos indesejáveis nos LLMs
– A técnica ativa de prevenção e seus benefícios
O GPT-5 chegou. E agora?
O lançamento tão aguardado traz várias melhorias para a experiência do usuário no ChatGPT. Mas ainda está muito aquém da AGI.
O que você encontrará neste artigo:
– Melhorias significativas na experiência do usuário no GPT-5
– O impacto ambiental e a eficiência do GPT-5
– Limites das avaliações de desempenho e o futuro do GPT-5