Autor
Carlos Pinheiro
Como se diferenciam e se complementam a Ciência de Dados, o Aprendizado de Máquina e a Inteligência Artificial
O tema sobre as diferenças e interseções entre Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial pode ser confuso e polêmico. Contudo, é importante saber onde os temas diferem e compartilham caraterísticas e entender como podem ser aplicados em problemas reais.
O que você encontrará neste artigo:
– Conceitos fundamentais e relações entre IA, ML e Ciência de Dados
– Ciência de Dados: análise, modelagem e uso estratégico
– Interseções, aplicações e cuidados éticos
A relevância da ciência de dados nos negócios
O processo de inovação de uma empresa requer a construção de uma relação intrínseca entre estratégia organizacional e capacidade analítica para monitorar resultados e aperfeiçoar modelos de gestão.
O que você encontrará neste artigo:
– A importância da ciência de dados na inovação empresarial
– Pesquisa de mercado e avaliação interna
– Diagnóstico e modelagem preditiva
O problema de Monty Hall: probabilidade condicional
O uso de modelagem estatística e matemática, considerando as teorias pertinentes a cada um dos problemas de negócio, permite que as organizações possam embasar suas decisões em fatos científicos, em probabilidades de ocorrência, e não em conjecturas aleatórias.
O que você encontrará neste artigo:
– Métodos heurísticos
– Teoria da probabilidade
– Entendimento do problema